// SESSION · STATISTICS / PATTERN.ANALYSIS
패턴 분석 — STRUCTURE
당첨 번호의 구조를 조합 이론 기대값과 비교합니다
// SUMMARY / 요약
당첨 번호 패턴 5종을 조합 이론 기대값과 비교한 결과
1~1,249회 · 전체 회차 · 고급 — 5종 + 자리별 상위 5
- 분석 회차
- 1,249회
- 1~1,249회
- 검정한 패턴 그룹
- 5종
- 연속 번호 · 홀짝 비율 · 번호 합계 · 수열 구조 · 번호 간격
- 이론 분포와 다른 그룹
- 0 / 5
- 적합도 카이제곱 p<0.05 기준으로 모두 이론 분포와 구분되지 않습니다
- p 값이 가장 작은 그룹
- 수열 구조 · p=0.0667
- 이론 분포와 구분되지 않습니다
- 분포가 이론과 다른 자리
- 0 / 6
- 번호를 오름차순으로 세운 각 자리의 분포를 순서통계량 기대값과 비교(p<0.05)
연속 번호·홀짝 비율·번호 합계·수열 구조·번호 간격으로 각 회차를 분류하고, 범주별 관측 비율을 조합 이론 기대값과 비교합니다. 기대값은 과거 데이터가 아니라 45개 중 6개를 뽑는 8,145,060가지 조합을 전부 세어, 그 범주에 속하는 조합의 비율로 구한 값입니다.
검정: 정확 이항 검정(양측, 기준선은 C(45,6) 전수 열거 확률) + Benjamini-Hochberg 보정, 그룹별 적합도 카이제곱. 범주별 보정은 q=0.05, 그룹 판정은 p<0.05 기준입니다. 적합도 검정에서는 기대 도수가 5 미만인 범주를 하나로 묶습니다.
기대 비율은 조합의 개수에서 나온 값입니다. 어떤 패턴이 자주 나오는 것은 그 패턴에 속하는 조합이 많기 때문이며, 그 패턴을 고른다고 당첨 확률이 올라가지 않습니다. 모든 조합의 확률은 같습니다. 과거 기록의 기술 통계이며 다음 추첨의 확률을 바꾸지 않습니다.
// ANALYSIS CONFIG
깊이에 따라 분석 종류와 자리별 표시 개수가 달라집니다. 네 단계 모두 공개입니다.
// LOADING · PATTERN.DATA